2. 속성

관련 목차

• 데이터 모델링의 이해
• 속성

속성의 개념

속성

• 사전적 의미: 사물의 성질, 특징 또는 본질적인 성질, 실체를 생각할 수 없는 것
• 데이터 모델링 관점에서의 속성의 정의: 업무에서 필요로 하는 인스턴스로 관리하고자 하는 의미상 더이상 분리되지 않는 최소의 데이터 단위

1. 업무에서 필요
2. 의미 상 더 이상 분리 X
3. 엔터티를 설명. 인스턴스의 구성요소

 

엔터티, 인스턴스, 속성, 속성값의 내용과 표기법

1. 엔터티, 인스턴스, 속성, 속성값의 관계

• 속성: 엔터티에 속한 인스턴스들의 성격을 구체적으로 나타내는 항목
• 한 개의 엔터티는 두 개 이상의 인스턴스의 집합
• 한 개의 엔터티는 두 개 이상의 속성을 가짐
• 한 개의 속성은 한 개의 속성 값을 가짐
• ex) 이름: 홍길동, 주소: 서울시 강남구, 전화번호: 123-5678, 직책: 대리
• 속성: 이름, 주소, 전화번호, 직책
• 속성값: 홍길동, 서울시 강남구, 123-5678, 대리

속성의 표기법

• 엔터티 내에 이름을 포함하여 표현

속성의 특징

• 업무에서 필요하고 관리하는 정보
• 정해진 주식별자에 함수적 종속성을 가짐
• 하나의 속성에 하나의 값만을 가짐
  • 하나의 속성에 여러 개의 값이 있는 다중값일 경우 별도의 엔터티를 이용하여 분리

속성의 분류

속성의 특성에 따른 분류

1. 기본속성
   • 업무 분석을 통해 바로 정의한 속성
   1. 가장 일반적이고 많은 속성
   2. 속성의 값이 원래 속성을 나타내지 못하면 기본 속성 X
2. 설계속성
   • 업무 상 존재하지 않지만 설계를 하면서 도출해내는 속성
   1. 코드성 속성이 대개 이에 속함
   2. 일련변호: 단일 식별자를 부여하기 위해 모델 상에서 새로 정의하는 설계 속성
3. 파생속성
   • 다른 속성으로부터 계산이나 변형이 되어 생성되는 속성
   1. 보통 계산된 값들이 이에 속함
   2. 프로세스 설계 시 유의할 점이 많으며 가급적 적게 정의하는 것이 좋음

엔터티 구성방식에 따른 분류

1. PK 속성
   • 엔터티를 식별할 수 있는 속성
2. FK 속성
   • 다른 엔터티와의 관계에서 포함된 속성
3. 일반속성
   • 엔터티에 포함되어 있고 PK, FK에 포함되지 않은 속성

세부 의미 분리 가능 여부

1. 단순형: ex. 성별, 나이
2. 복합형: ex. 주소

도메인

• 각 속성이 가질 수 있는 값의 범위
• 엔터티 내에서 속성에 대한 데이터타입과 크기, 제약사항을 지정하는 것

속성의 명명(Naming)

• 용어사전: 속성 이름을 정확히 부여하고, 용어의 혼란을 없애기 위해 프로젝트에서 사용하는 업무사전
• 속성명 부여 원칙
  1. 해당업무에서 사용하는 이름 부여
  2. 서술식 속성명 사용 X
  3. 약어 사용 가급적 제한
  4. 전체 데이터모델에서 유일성 확보하는 것이 좋음